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移动医疗多元发展 数据量级仍待积累“十三五”期间医药产业创新是国家重点鼓励的发展方向，在经济增速放缓的大背景下，做好经济增量的重点无疑将围绕产业整体转型升级，充分利用“互联网+”和大数据等手段提高医药企业活力，把握消费升级这一时代机遇，协同组织不同的创新主体联合优化资源配置，成为了医药产业做大做强的重要抓手。在近日举行的深圳国际移动医疗健康产业博览会上，新产品、新技术及大数据解决方案亮相展会，众多业内专家现场交流，进一步明确了“互联网+医药”导向消费健康医疗市场的大趋势。 产业转向多元合作
2015年10月，中国医疗器械行业协会移动及智慧医疗分会发起《2015年移动医疗调研》，结果显示，超过50%的受访者认为在未来2~10年内移动医疗产业将得到比较好的发展，并认同移动医疗产品的应用能够减少患者的医疗费用和就医次数。 “移动医疗产品未来最主要的应用场景将围绕传统医疗场所及老人服务社区中心，超过六成受访者认为移动医疗产品的合理收费方式为免费，且大部分受访者均认为移动医疗产品如果采用按月收费的模式，其合理费用应在10元/月以下。”中国医疗器械行业协会智慧及移动医疗分会秘书长管燕认为，传统移动医疗产品的用户支付意愿不强的核心原因在于线上产品没有很好地同传统医药产业及服务领域相结合，部分发展势头较好的移动医疗企业均在尝试多元化落地服务合作,力求改变这一现状。 事实上，春雨、丁香园打通线上线下医疗服务链条，挂号网、华康移动医疗积极牵手药企探索营销新模式，秒健康APP同阳光保险集团、弘康人寿、新华保险、众安保险、幸福人寿等保险企业建立合作，无不体现出互联网医疗产业在新的时代条件下围绕医疗、药械、保险等环节做出的转型探索。 深圳市天方达健信科技有限公司董事长李殿召表示，传统医药企业及医疗机构借助“互联网+”可以有效延伸互联网入口，而多样化的互联网入口必然诱导出多元化的合作方式。“健康保险、健康管理、基因检测、药品器械、医疗保健服务等多元合作，将是医药企业延伸服务链条的重要方式；以保健体检为例，伴随消费升级和健康需求不断释放，体检作为消费型健康医疗服务，是互联网医疗中健康人群入口较大的细分领域，不仅具有庞大的现金流和可观的利润，更能够有效搜集健康大数据。” 就医160创始人兼CEO罗宁政进一步指出，互联网医疗平台如今已经不仅仅停留在线上，而是需要越来越多的合作伙伴。“像华大基因、名医主刀等服务供应商，我们与其进行广泛的合作；此外，2016年我们还上线了国际医疗频道，通过对接海内外线下医疗机构，把美国、日本、韩国、新加坡等优质高效的医疗资源整合到平台上，可以让C端用户与全球优质医疗资源建立连接，通过引导健康消费体现平台价值。”
数据价值仍待量变
伴随新医改及健康中国建设的逐步推进，医疗模式将从传统的以疾病治疗为主转向以预防和健康管理为主，以治疗为导向的医疗系统随即将转变为以健康维护为导向的整合系统。显然，疾病卫生管理理念的根本性变化，更加凸显出健康大数据的实用价值，围绕用户疾病体征、基因信息、健康档案而进行的数据采集、分析处理、服务提供等一系列活动，将助力医药产业创新理念和技术在医疗领域的应用。 中科院深圳先进技术研究院刘志华博士在接受采访时对记者表示，借助“互联网+”将健康行为数据、临床数据与生物信息学数据结合，能够促进面向个性化医疗的知识表达和管理，为大规模病人群体生理与生物信息组合分析提供支撑。“比如，通过Hand Print模型提供更细粒度、更精确的疾病诊断、预测和治疗；通过定义疾病的Finger Prints，为基础医学与药物发现服务开展数据自动分析工作。” 建立在大数据基础上的慢病管理及精准医疗是真正以个体为中心，随着基因组测序技术快速进步，以及生物信息与大数据学科交叉应用的医疗模式不断发展，数据的商业价值同样备受医药产业关注。通过互联网平台直接面向消费者的美国基因测序公司23andme已经建立了同辉瑞、Genetech等药企的长期合作。 然而，我国和欧美发达国家在互联网健康大数据方面的差距是客观存在的。WeGene CEO郑强坦言，23andme的常染色体基因检测样本量已超过百万量级，而中国的个人基因组项目鲜有百万级的测序量，大多数企业都是刚刚起步，依然停留在几千、几万的数据量级。“基于这样的差距，虽然医药企业对于大数据的未来应用前景可以预期，但究竟如何来使用大数据仍没有非常成熟的模式；如果国内的健康信息、基因大数据量级超过十万、百万，其价值会更大，多元化的产业合作方式将会在国内快速放大并产生质变。” GeneDoc创始人兼CEO李夏戎对此也表达了近似的观点，他指出，健康行为数据、临床数据与生物信息学数据均属于底层数据，目前互联网大数据企业所服务的机构主要围绕诊断和医疗，服务于医药企业的例子不多，但大数据本质上是同源的。“过去中国医药产业创新研发环境和企业都比较欠缺，国内和国外对于大数据的需求仍然不在同一个水平上；随着宏观政策的调整，以及移动医疗、基因大数据技术的升级，数据与数据之间将产生更多的连接可能性，从而更好地服务于未来的医药产业创新。” |
