一位领先的荟萃分析研究者报告称,科学分析的黄金标准正被快速侵蚀。
系统综述和荟萃分析对主题相似的论文进行提炼,旨在形成有关特定主题的权威性观点—一般是某特定疗法在医学中的效果如何—它们是循证医学的重要工具。
但是,斯坦福大学的JohnIoannidis表示,“大量多余且存在误导性和冲突的系统综述与荟萃分析”稀释了有价值的报告,他在《米尔班克季刊》上发表了一篇报告探讨这种趋势。
劣质且存在明显错误的文章像“流行病”一样蔓延,引起了他的注意,于是他决定对该问题进行量化分析。他说,“如果最具影响力的综述出错,其危害比无关紧要的研究出错更严重。”
Ioannidis统计了PubMed(一个生物医学和生命科学出版物数据库)中标记为“系统综述”和“荟萃分析”的文章数量:1991-2014年,系统综述和荟萃分析的年发表数量增长逾2600%,分别达到28,959篇和9,135篇。同期,PubMed每年发表的文章总量增加了153%。
Ioannidis总结表示,荟萃分析的最大来源(2014年总量的63%)是中国作者的遗传相关性研究,其中许多没有解释发现假阳性的较高可能性。
布朗大学公共卫生学院生物统计学家ChristopherSchmid认为,系统综述不断增多的原因之一是,世界上从事研究的人越来越多,他们急切希望发表文章。Schmid处理《美国肾病杂志》的荟萃分析,他表示自己大约从10年前开始注意到来自亚洲的投稿越来越多。“一开始它们的质量并不好,但是现在已经有了明显提高。”他说,尽管如此,数据获取的扩张速度可能将超过撰写优秀系统综述的相关培训。
动机不纯?
Ioannidis也认为这类文章高速增长的很大一部分原因在于,它们主要是为增加引用量和发表数量而发表,或者作为产业集团的营销工具。比如在7年的时间段里,关于使用预防心脏手术后心率不齐的他汀类药物的荟萃分析达21篇;关于抗抑郁药的荟萃分析达185篇,其中约三分之一的文章的共同作者受雇于制药公司。
Ioannidis表示,系统综述和荟萃分析在生物医药领域内的声望导致产生问题。而且它们一般发表在具有名望的期刊上,也就比其它类研究设计的引用量高。
今年发布的另一项研究考察了300篇系统综述随机样本的特征,发现问题很普遍;很少搜集未发布的数据,或将偏差来源纳入分析。很多没有报告他们如何发现或选择纳入分析的文章。
约翰·霍普金斯大学临床试验与证据取样中心主任KayDickersin希望这些分析能够让人们关注到这个严重的问题。她说,我们有充分的理由去增加这类文章。人们明白,这类研究对于公共卫生决策具有重要意义,也可为科研人员提供更多指导,帮助他们完善工作。
但是,Dickersin说,专业人员数量远达不到需求,她正参与帮助物色训练有素的专家担任期刊编辑。“我们不得不承认,专业期刊找不到足够多的方法学家来审查综述,”她说。“这是件很恐怖的事,因为系统综述和荟萃分析被视为最高水平的证据。”
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